科学技術の継続的な発展に伴い、「無人」の概念はさまざまな業界でますます適用されています。購入から支払いまで、顧客は販売員なしのスーパーマーケット（以下、無人スーパーマーケットと呼びます）を完了するだけで済みます。2018年には、この形式のショッピングが多くの都市で開始されました。全国に技術試験を実施した無人コンビニエンスストアが100店舗近くあるとのこと。

無人スーパーが誕生したと言えます。一方で、人件費の高騰と家賃の高騰により、コンビニエンスストアが利益を上げるのは難しい問題となっています。特にビジネス街にあるコンビニエンスストアは、儲かるのがさらに難しい。一方、反復的なモノのインターネット、顔認識、モバイル決済テクノロジーは、無人コンビニエンスストアに技術サポートを提供します。これは、テクノロジーに対する新たな小売りの重点と一致しています。無人スーパーマーケットが資本の恩恵を受けることには利点があることは否定できません。人件費と賃貸料が大幅に下がったという直感的な感覚です。小売形態がどのように変化しても、運用効率の向上は永遠の目標です。無人スーパーマーケットは、人件費を節約し、賃貸料を削減することで、1つの石で2羽の鳥を殺すことができます。

1、無人スーパーの取引モード

店舗に入る前に、ユーザーはTaobaoまたはAlipayを介して2次元コードをスキャンし、無人の店舗に入るIDコードを取得する必要があります。ゲートをくぐると、店の上にカメラがあり、日用品購入エリア、ケータリングエリア、休憩エリアに分かれています。毎日の商品購入エリアでは、ユーザーは商品を自由に購入できます。次に、ショッピングモールで買い物をした後、Alipayは、チャネルから出たときに銀行カードから取引金額を自動的に差し引きます。

支払いチャネルに入る前に、ドアのセンサーが自動的にあなたの身元を識別します（主にユーザーのTaobaoとAlipayの情報をリンクします）。チャネルでは、ユーザーは意図的に商品をカメラに表示したり、商品コードをスキャンしたりする必要はありません。誘導とカメラにより、商品がランドセルに入れられてズボンのポケットに詰め込まれた場合でも、システムは商品を自動的に識別できます。少し違和感があるのは、水路に入った後、ドアが自動的に閉まり、完全に密閉された空間に約5秒間留まるということです。

ケータリングエリアでは、ユーザーは小さなバーの前にあるスマートスクリーンから直接注文してチェックアウトできます。食事を待つ過程で、左の大画面に行くと、視覚認識技術で現在の注文状況を確認できます。休憩所では、デスクトップは大きなディスプレイ画面であり、デスクトップの上にカメラがあります。ユーザーが座ると、システムが自動的に顔認識を実行し、デスクトップ表示画面が自動的にTaobaoアカウントにログインします。次に、デスクトップディスプレイ上のすべての商品を淘宝網のショッピングカートにドラッグできます。無人喫茶店での自動源泉徴収の上限は、1日1人5000元です。

2、無人スーパーマーケットに関連するセキュリティ技術

最初に話すのはRFIDテクノロジーです。RFIDテクノロジーは、無人スーパーマーケットでの買い物の技術的なリンクを1つの文にまとめます。つまり、RFIDタグ（一般に電子タグと呼ばれます）を各商品に追加し、ターゲットオブジェクトを自動的に識別して非接触の自動識別と完全な商品販売を実行するために、ビジョンセンサー、圧力センサー、およびその他の技術の助けを借りて、RF信号を介して関連データを取得します。

現在、RFIDタグは、商品識別のために無人スーパーマーケットで主に使用されています。無線周波数識別と呼ばれるRFIDは、通信技術です。特定のターゲットを識別し、識別システムと特定のターゲットの間に物理的な接触を確立することなく、無線信号を介して関連データを読み書きできます。無線周波数は一般にマイクロ波であり、短距離識別通信に適しています。

「支払いトンネル」で顧客が購入した商品を識別して決済するために、RFIDタグが各商品に貼り付けられます。RFIDは成熟した安価なソリューションです。小売大手のウォルマートも同様のテクノロジーを使用して、サプライチェーンの管理効率を向上させています。顧客が店を出るとき、センサーはRFIDタグをスキャンし、消費者が購入した商品を再確認し、消費者のアカウントに金額を自動的に決済します。もちろん、いくつかの問題もあります。ガラスなどの特殊な素材の商品は識別できません。そのため、小麦スマートコンビニエンスストアなどの一部の企業では、RFIDの欠点を回避するために、携帯電話を使用して棚のQRコードをスキャンしたり、商品パッケージのバーコードを直接スキャンして商品のモバイル決済を完了したりしています。しかし同時に、RFIDテクノロジーには、一貫性のない標準、高コスト、データの衝突などの問題もあります。RFIDメーカーは、モノのインターネットの高速レーンに乗り出したい場合でも、練習する必要があります。

無人コンビニエンスストアのケータリングエリアや休憩所には、画像認識技術が採用されています。画像認識技術がセキュリティ企業の強みと言えることは間違いありません。私たちのコンビニエンスストアでは、画像認識技術の適用は実際には比較的基本的です。顔認識技術にのみ適用され、アクセスポートとしてのみ使用されるため、実際の参加感は低すぎます。

どのような無人小売ソリューションであっても、まずCエンドでのユーザーエクスペリエンスの問題を解決し、次にBエンドの顧客の人件費を削減する必要があります。入店できるかどうかは消費者次第だからです。消費者がいなければ、すべてが空虚な話です。将来的には、無人販売ですべてのメディアを削除する必要があり、消費者は自分でしか買い物を完了できません。裸で店に足を踏み入れても、商品を購入することができます。これを行うには、最初にID認識の問題を解決する必要があります。顔認識、指紋認識、虹彩認識技術などを実現できます。どの認識技術を選択するかは、特定の状況によって異なります。とにかく、どちらかがセキュリティに関連しています。無人コンビニエンスストアでは、正確な識別に加えて、消費者の追跡と消費者の行動の分析を継続する必要があります。これは、画像認識技術によって実現できます。動的画像の分析については、セキュリティ業界、特にHikvisionとDahuaが責任を負っていると言えます。商品を選択した後、ユーザーは特定の決済エリアに入ります。現時点では、RFIDテクノロジーが活躍する番です。商品の合計金額はRFIDを介して計算され、生体認証を使用してユーザーの支払いアカウントと照合され、買い物を簡単に完了できます。